Inteligência Artificial e Análise de Dados.
Liderando as Finanças do Futuro
Sobre este programa
O Finance TechBoost de Inteligência Artificial e Análise de Dados é um curso completo, criado para capacitar profissionais negros a dominar as tecnologias que estão moldando o futuro das finanças. Com 12 módulos detalhados, plantões de dúvidas ao vivo e mentorias exclusivas, você terá acesso ao que há de mais atual e prático em IA aplicada ao mercado financeiro.
Transforme seu potencial com habilidades de alto impacto para o mercado
Ao participar deste programa, você desenvolverá habilidades que são altamente valorizadas no mercado atual, preparando-o para liderar com eficiência em ambientes dinâmicos e baseados em dados. Veja as áreas onde você vai se destacar:
Análise de Dados Financeiros
Entenda profundamente os números e aprenda a transformar dados financeiros complexos em insights estratégicos para tomada de decisão informada.
Soluções de Machine Learning
Domine a criação e implementação de modelos de aprendizado de máquina que geram previsões precisas e automatizam processos, trazendo inovação para sua organização.
Automação e Eficiência Operacional
Aprenda a utilizar tecnologias de automação para otimizar fluxos de trabalho e reduzir custos operacionais, promovendo mais eficiência e resultados escaláveis.
Aprenda com mentores de referência e especialistas do mercado de diversos segmentos
Nossos professores e mentores são profissionais altamente qualificados, com vasta experiência nas suas áreas de atuação. Eles estão comprometidos em compartilhar seus conhecimentos práticos e proporcionar uma orientação personalizada para cada aluno.
Arthur Alentejo
Módulo 1
Iuri Nascimento
Módulo 1
Andressa Freires
Módulo 2
Silvio Nunes
Módulo 3
Deny Fehr
Módulo 4
Rafael Pereira
Módulo 4
Zaika Santos
Módulo 5
João Nascimento
Módulo 6
Helena Freitas
Módulo 7
Felipe Pojo
Módulo 8
Thiago Diogo
Módulo 9
Cleber Brandão
Módulo 9
Alexandre Messina
Módulo 10
Marcos Wada
Módulo 10
Luciano Alakija
Módulo 11
Carlos Augusto de Oliveira
Módulo 12
Lígia Lopes
Módulo 12
Programa de Estudos
Com 12 módulos detalhados, atendimento para esclarecimento de dúvidas ao vivo e mentorias exclusivas voltadas para profissionais negros, você terá acesso aos conhecimentos mais recentes e práticos sobre inteligência artificial aplicada ao mercado financeiro.
1 . Introdução a Dados e Inteligência Artificial
23/04/2025 | 19:30
Este módulo inicial introduz os alunos aos conceitos fundamentais da inteligência artificial (IA) e análise de dados dentro do contexto financeiro. Cobrirá a evolução da IA em finanças, explicará como os dados são o novo petróleo do setor financeiro, e discutirá o impacto da IA nas decisões financeiras, produtos e serviços.
Especialista: Arthur Alentejo e Iuri Nascimento
2 . Fundamentos de Programação
30/04/2025 | 19:30
Os alunos aprenderão as linguagens de programação essenciais no mundo financeiro, como Python, com ênfase nas bibliotecas específicas para análise de dados e machine learning (por exemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn). Este módulo também abordará conceitos básicos de programação, estruturas de dados, e como manipular datasets financeiros.
Especialista: Andressa Freires
3 . Big Data e Infraestrutura de Dados
07/05/2025 | 19:30
Focado nas tecnologias de big data, este módulo ensinará os alunos sobre a coleta, armazenamento, e processamento de grandes volumes de dados financeiros. Serão discutidas arquiteturas de dados escaláveis, pipelines de dados, e ferramentas de processamento em tempo real.
Especialista: Silvio Nunes
4 . Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
21/05/2025 | 19:30
Este módulo aprofundará em métodos estatísticos e de modelagem preditiva essenciais para análises financeiras. Incluirá tópicos como regressão linear e logística, árvores de decisão, e introdução a redes neurais, focando em como aplicar essas técnicas para prever tendências de mercado e comportamento financeiro.
Especialista: Denys Fehr e Rafael Pereira
5 . Machine Learning
28/05/2025 | 19:30
Explorará o uso do machine learning no setor financeiro, abordando tanto a teoria por trás das técnicas avançadas quanto suas aplicações práticas, como na modelagem de risco de crédito, previsão de falências, e automação de trading. Serão discutidas técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado, e por reforço.
Especialista: Zaika Santos
6 . Construindo Storytelling com Dados
04/06/2025| 19:30
Neste módulo, os alunos aprenderão como transformar dados complexos em narrativas visuais claras e persuasivas. O foco será em como utilizar visualizações de dados para contar histórias que engajem o público e transmitam insights de forma eficiente.
Especialista: João Nascimento
7 . Processamento de Linguagem Natural (PLN)
11/06/2025 | 19:30
Abordará como as técnicas de PLN são aplicadas no setor financeiro para análise de sentimentos, extração de informações de relatórios financeiros e notícias de mercado, e automação de atendimento ao cliente. Este módulo incluirá práticas de tokenização, análise de sentimentos, e classificação de texto.
Especialista: Helena Freitas
8 . IA Generativa
02/07/2025 | 19:30
Este módulo explora o uso avançado da IA generativa no setor bancário, destacando seu papel transformador em simulações de mercado, desenvolvimento de produtos, e aprimoramento da experiência do cliente. Os alunos serão introduzidos às técnicas de IA generativa, como Redes Geradoras Adversárias (GANs) e modelos de linguagem.
Especialista: Felipe Pojo
9 . IA na Detecção de Fraudes e Segurança Cibernética
09/07/2025 | 19:30
Este módulo se concentrará nas aplicações de IA para a detecção de fraudes e reforço da segurança cibernética em instituições financeiras. Os alunos aprenderão sobre sistemas de detecção de anomalias, técnicas de aprendizado de máquina para identificar transações fraudulentas, e como a IA pode melhorar a segurança de dados financeiros.
Especialista: Cleber Brandão e Thiago Diogo
10 . Automação Inteligente / Agentes de IA
16/07/2025 | 19:30
Discutirá a implementação de soluções de IA para automação de processos financeiros, incluindo robôs de investimento, chatbots para serviços bancários, e sistemas de gerenciamento de riscos. Será enfatizado o impacto dessas tecnologias na eficiência operacional e na experiência do cliente.
Especialista: Alexandre Messina e Marcos Wada
11 . Ética, Transparência e IA Responsável
30/07/2025 | 19:30
Abordará as considerações éticas, de privacidade e regulamentações em torno do uso de IA e análise de dados em finanças. Este módulo enfocará a importância da transparência, do consentimento informando, e da mitigação de viés em modelos de IA, promovendo práticas de IA responsável.
Especialista: Luciano Alakija
12 . Desafios, Regulamentação e Oportunidades Futuras
06/08/2025 | 19:30
Explorará o cenário regulatório atual para IA em finanças, discutindo desafios como compliance, proteção de dados, e regulamentações internacionais. Também prospectará as futuras oportunidades de inovação que a IA e a análise de dados oferecem ao setor financeiro.
Especialista: Lígia Lopes e Carlos Augusto de Oliveira
Dúvidas Frequentes
Aqui você encontra respostas claras e objetivas para as perguntas mais comuns sobre nossos cursos, programas e serviços. Nossa FAQ foi criada para facilitar sua jornada, ajudando a esclarecer qualquer dúvida que você tenha.
O curso é realmente gratuito?
Sim! O curso “Inteligência Artificial e Análise de Dados: Liderando as Finanças do Futuro” é totalmente gratuito, sem nenhum custo oculto. Basta se inscrever pela plataforma Sympla para participar.
Como faço a inscrição no curso?
A inscrição é feita exclusivamente pela plataforma Sympla. Basta acessar a página do curso, preencher seus dados e garantir sua vaga gratuitamente.
Onde e como as aulas serão ministradas?
As aulas serão realizadas 100% online através do YouTube, todas as terças-feiras. Você receberá o link das transmissões ao vivo diretamente em seu e-mail cadastrado após a inscrição.
Preciso ter conhecimento prévio para participar?
O curso é voltado tanto para iniciantes quanto para participantes de nível intermediário. Portanto, não é necessário ter conhecimento prévio, mas pessoas com alguma experiência em dados ou finanças também encontrarão valor no conteúdo.
Como posso obter o certificado de conclusão?
Para receber o certificado, é necessário concluir todos os 12 módulos do curso. O certificado será emitido após a conclusão dos módulos e é reconhecido pelas empresas idealizadoras, AWS e C6 Bank.
Haverá suporte para tirar dúvidas durante o curso?
Sim! Durante as transmissões ao vivo, haverá um espaço para esclarecimento de dúvidas. Além disso, oferecemos mentorias exclusivas para grupos sub-representados, onde você poderá discutir o conteúdo com mais profundidade.
Avaliações e Questionários
Como acesso a avaliação? As avaliações estão disponíveis em nossa plataforma oficial: https://classroom.financetechboost.com O login deve ser feito com o seu e-mail cadastrado no Sympla e o código de matrícula enviado na confirmação de inscrição. Verifique também sua caixa de spam e adicione o e-mail team@financetechboost.com aos seus contatos favoritos para não perder atualizações importantes.
Para quem não recebeu o link e comunicados
Todos os comunicados foram enviados por e-mail. Caso não tenha recebido, recomendamos: Verificar o spam ou caixa de promoções. Usar a busca no e-mail pelo termo “Finance TechBoost”. https://classroom.financetechboost.com O login deve ser feito com o seu e-mail cadastrado no Sympla e o código de matrícula enviado na confirmação de inscrição. Se ainda assim não encontrar, escreva para team@financetechboost.com solicitando o reenvio.
As avaliações são por aula ou apenas no final?
Cada módulo tem sua própria avaliação de conhecimento. Ao final de todos os módulos, os alunos que completarem as avaliações terão direito ao certificado final do curso. O certificado será gerado automaticamente ao final do curso, para todos os alunos inscritos no Sympla que realizarem todas as avaliações de conhecimento. O certificado inclui a carga horária total do curso, e é emitido pela SmartCerts Para emissão do certificado, é necessário concluir todas as avaliações até o dia 22/04/2026. Recomendamos que você assista com calma as aulas, anote suas dúvidas e revise os conteúdos. Não há controle de presença por aula ao vivo. O que garante sua participação é a realização das avaliações de cada módulo. até o dia 22/04/2026.
Qual é a plataforma oficial do curso?
As aulas estão no nosso canal do YouTube: Finance TechBoost – YouTube As avaliações e certificados estão em: https://classroom.financetechboost.com Para avisos rápidos, usamos o grupo oficial no WhatsApp. Siga o canal para não perder nada! https://whatsapp.com/channel/0029VaBOYUR3rZZkv5tBZJ3h
Apoio de líderes do setor financeiro e tecnológico
Nosso curso conta com o suporte de empresas e instituições que são referência no mercado financeiro e de tecnologia. Com o apoio de organizações como ABCD, ABFintechs, Abria, Acrefi, Ambima e Women Leaders in Fintechs, oferecemos a você um conteúdo de alta qualidade e alinhado às necessidades do setor. Esses parceiros são comprometidos com a inovação e inclusão, garantindo que você receba o melhor em conhecimento e oportunidades.
