- Aulas terças 19h30
- Online via Youtube
Inteligência Artificial e Análise de Dados.
Liderando as Finanças do Futuro
Sobre este programa
O Finance TechBoost de Inteligência Artificial e Análise de Dados é um curso completo, criado para capacitar profissionais negros a dominar as tecnologias que estão moldando o futuro das finanças. Com 12 módulos detalhados, plantões de dúvidas ao vivo e mentorias exclusivas, você terá acesso ao que há de mais atual e prático em IA aplicada ao mercado financeiro.
Dias
Horas
Minutos
Segundos
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Transforme seu potencial com habilidades de alto impacto para o mercado
Ao participar deste programa, você desenvolverá habilidades que são altamente valorizadas no mercado atual, preparando-o para liderar com eficiência em ambientes dinâmicos e baseados em dados. Veja as áreas onde você vai se destacar:
Análise de Dados Financeiros
Entenda profundamente os números e aprenda a transformar dados financeiros complexos em insights estratégicos para tomada de decisão informada.
Soluções de Machine Learning
Domine a criação e implementação de modelos de aprendizado de máquina que geram previsões precisas e automatizam processos, trazendo inovação para sua organização.
Automação e Eficiência Operacional
Aprenda a utilizar tecnologias de automação para otimizar fluxos de trabalho e reduzir custos operacionais, promovendo mais eficiência e resultados escaláveis.
Aprenda com mentores de referência e especialistas do mercado de diversos segmentos
Nossos professores e mentores são profissionais altamente qualificados, com vasta experiência nas suas áreas de atuação. Eles estão comprometidos em compartilhar seus conhecimentos práticos e proporcionar uma orientação personalizada para cada aluno.
Arthur Alentejo
Módulo 1
Iuri Nascimento
Módulo 1
Andressa Freires
Módulo 2
Fernando Bruno
Módulo 3
Módulo 4
Zaika Santos
Módulo 5
Helena Freitas
Módulo 6
João Paulo
Módulo 6
Felipe Pojo
Módulo 7
Gabriel Cassimiro
Módulo 7
Clebe B
Módulo 8
Thiago Diogo
Módulo 8
Alexandre Messina
Módulo 9
Marcos Wada
Módulo 9
João Nascimento
Módulo 10
Luciano Alakija
Módulo 11
Lígia Lopes
Módulo 12
Rogério Melfi
Módulo 12
Programa de Estudos
Com 12 módulos detalhados, atendimento para esclarecimento de dúvidas ao vivo e mentorias exclusivas voltadas para profissionais negros, você terá acesso aos conhecimentos mais recentes e práticos sobre inteligência artificial aplicada ao mercado financeiro.
Módulos Finance TechBoost
Módulos Finance TechBoost
1 . Introdução a Dados e Inteligência Artificial
08/04/2025 | 19h as 21h
Este módulo inicial introduz os alunos aos conceitos fundamentais da inteligência artificial (IA) e análise de dados dentro do contexto financeiro. Cobrirá a evolução da IA em finanças, explicará como os dados são o novo petróleo do setor financeiro, e discutirá o impacto da IA nas decisões financeiras, produtos e serviços.
Especialista: Arthur Alentejo e Iuri Nascimento
2 . Fundamentos de Programação
15/04/2025 | 19h as 21h
Os alunos aprenderão as linguagens de programação essenciais no mundo financeiro, como Python, com ênfase nas bibliotecas específicas para análise de dados e machine learning (por exemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn). Este módulo também abordará conceitos básicos de programação, estruturas de dados, e como manipular datasets financeiros.
Especialista: Andressa Freires
3 . Estruturação e Gerenciamento de Dados
22/04/2025 | 19h as 21h
Este módulo aborda os fundamentos de bancos de dados no setor financeiro, cobrindo tanto banco relacionais (SQL) quanto não relacionais (NoSQL). Os alunos aprenderão a modelar e gerencias dados financeiros de forma eficiente, com fico em integridade, segurança e otimização de consultas.
Especialista: Fernando Bruno
4 . Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
06/05/2025 | 19h as 21h
Este módulo aprofundará em métodos estatísticos e de modelagem preditiva essenciais para análises financeiras. Incluirá tópicos como regressão linear e logística, árvores de decisão, e introdução a redes neurais, focando em como aplicar essas técnicas para prever tendências de mercado e comportamento de ativos.
Especialista:
5 . Machine Learning
13/05/2025 | 19h as 21h
Explorará o uso do machine learning no setor financeiro, abordando tanto a teoria por trás das técnicas avançadas quanto suas aplicações práticas, como na modelagem de risco de crédito, previsão de falências, e automação de trading. Serão discutidas técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado, e por reforço.
Especialista: Zaika Santos
6 . Processamento de Linguagem Natural (PLN)
20/05/2025 | 19h as 21h
Abordará como as técnicas de PLN são aplicadas no setor financeiro para análise de sentimentos, extração de informações de relatórios financeiros e notícias de mercado, e automação de atendimento ao cliente. Este módulo incluirá práticas de tokenização, análise de sentimentos, e classificação de texto.
Especialista: Helena Freitas e João Paulo da Silva
7 . IA Generativa
03/06/2025 | 19h as 21h
Este módulo explora o uso avançado da IA generativa no setor bancário, destacando seu papel transformador em simulações de mercado, desenvolvimento de produtos, e aprimoramento da experiência do cliente. Os alunos serão introduzidos às técnicas de IA generativa, como Redes Geradoras Adversárias (GANs) e modelos de linguagem.
Especialista: Felipe Pojo e Gabriel Cassimiro
8 . IA na Detecção de Fraudes e Segurança Cibernética
10/06/2025 | 19h as 21h
Este módulo se concentrará nas aplicações de IA para a detecção de fraudes e reforço da segurança cibernética em instituições financeiras. Os alunos aprenderão sobre sistemas de detecção de anomalias, técnicas de aprendizado de máquina para identificar transações fraudulentas, e como a IA pode melhorar a segurança de dados financeiros.
Especialista: Cleber B. e Thiago Diogo
9 . Automação Inteligente / Agentes de IA
17/06/2025 | 19h as 21h
Discutirá a implementação de soluções de IA para automação de processos financeiros, incluindo robôs de investimento, chatbots para serviços bancários, e sistemas de gerenciamento de riscos. Será enfatizado o impacto dessas tecnologias na eficiência operacional e na experiência do cliente.
Especialista: Alexandre Messina e Marcos Wada
10 . Storytelling com Dados
01/07/2025| 19h as 21h
Neste módulo, os alunos aprenderão como transformar dados complexos em narrativas visuais claras e persuasivas. O foco será em como utilizar visualizações de dados para contar histórias que engajem o público e transmitam insights de forma eficiente.
Especialista: João Nascimento
11 . Ética, Transparência e IA Responsável
08/07/2025 | 19h as 21h
Abordará as considerações éticas, de privacidade e regulamentações em torno do uso de IA e análise de dados em finanças. Este módulo enfocará a importância da transparência, do consentimento informando, e da mitigação de viés em modelos de IA, promovendo práticas de IA responsável.
Especialista: Luciano Alakija
12 . Desafios, Regulamentação e Oportunidades Futuras
15/07/2025 | 19h as 21h
Explorará o cenário regulatório atual para IA em finanças, discutindo desafios como compliance, proteção de dados, e regulamentações internacionais. Também prospectará as futuras oportunidades de inovação que a IA e a análise de dados oferecem ao setor financeiro.
Especialista: Lígia Lopes e Rogerio Melfi
Dúvidas Frequentes
Aqui você encontra respostas claras e objetivas para as perguntas mais comuns sobre nossos cursos, programas e serviços. Nossa FAQ foi criada para facilitar sua jornada, ajudando a esclarecer qualquer dúvida que você tenha.
O curso é realmente gratuito?
Sim! O curso "Inteligência Artificial e Análise de Dados: Liderando as Finanças do Futuro" é totalmente gratuito, sem nenhum custo oculto. Basta se inscrever pela plataforma Sympla para participar.
Como faço a inscrição no curso?
A inscrição é feita exclusivamente pela plataforma Sympla. Basta acessar a página do curso, preencher seus dados e garantir sua vaga gratuitamente.
Onde e como as aulas serão ministradas?
As aulas serão realizadas 100% online através do YouTube, todas as terças-feiras. Você receberá o link das transmissões ao vivo diretamente em seu e-mail cadastrado após a inscrição.
Preciso ter conhecimento prévio para participar?
O curso é voltado tanto para iniciantes quanto para participantes de nível intermediário. Portanto, não é necessário ter conhecimento prévio, mas pessoas com alguma experiência em dados ou finanças também encontrarão valor no conteúdo.
Como posso obter o certificado de conclusão?
Para receber o certificado, é necessário concluir todos os 12 módulos do curso. O certificado será emitido após a conclusão dos módulos e é reconhecido pelas empresas idealizadoras, AWS e C6 Bank.
Haverá suporte para tirar dúvidas durante o curso?
Sim! Durante as transmissões ao vivo, haverá um espaço para esclarecimento de dúvidas. Além disso, oferecemos mentorias exclusivas para grupos sub-representados, onde você poderá discutir o conteúdo com mais profundidade.
Apoio de líderes do setor financeiro e tecnológico
Nosso curso conta com o suporte de empresas e instituições que são referência no mercado financeiro e de tecnologia. Com o apoio de organizações como ABCD, ABFintechs, Abria, Acrefi, Ambima e Women Leaders in Fintechs, oferecemos a você um conteúdo de alta qualidade e alinhado às necessidades do setor. Esses parceiros são comprometidos com a inovação e inclusão, garantindo que você receba o melhor em conhecimento e oportunidades.
