Inteligência Artificial e Análise de Dados

Conceitos fundamentais de inteligência artificial e análise de dados no contexto financeiro: a evolução da IA em finanças, os dados como ativo estratégico do setor e o impacto da IA nas decisões, produtos e serviços financeiros.

Com Arthur Alentejo e Iuri Nascimento

Linguagens de programação essenciais no mundo financeiro, como Python, com ênfase nas bibliotecas de análise de dados e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn), estruturas de dados e manipulação de datasets financeiros.

Com Andressa Freires

Coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados financeiros: arquiteturas escaláveis, pipelines de dados e ferramentas de processamento em tempo real.

Com Silvio Nunes

Métodos estatísticos e de modelagem preditiva para análises financeiras: regressão linear e logística, árvores de decisão e introdução a redes neurais para prever tendências de mercado e comportamento financeiro.

Com Denys Fehr e Rafael Pereira

Machine learning no setor financeiro, da teoria às aplicações: modelagem de risco de crédito, previsão de falências e automação de trading, com aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.

Com Zaika Santos

Como transformar dados complexos em narrativas visuais claras e persuasivas, usando visualizações para contar histórias que engajam e transmitem insights.

Com João Nascimento

Técnicas de PLN aplicadas ao setor financeiro: análise de sentimentos, extração de informações de relatórios e notícias de mercado e automação de atendimento, com tokenização e classificação de texto.

Com Helena Freitas

IA generativa no setor bancário: simulações de mercado, desenvolvimento de produtos e experiência do cliente, com introdução às redes geradoras adversárias (GANs) e aos modelos de linguagem.

Com Felipe Pojo

Aplicações de IA para detectar fraudes e reforçar a segurança cibernética: detecção de anomalias, identificação de transações fraudulentas e proteção de dados financeiros.

Com Cleber Brandão e Thiago Diogo

Soluções de IA para automação de processos financeiros: robôs de investimento, chatbots bancários e sistemas de gerenciamento de riscos, e o impacto na eficiência e na experiência do cliente.

Com Alexandre Messina e Marcos Wada

Considerações éticas, de privacidade e regulatórias no uso de IA e dados em finanças: transparência, consentimento informado e mitigação de vieses em modelos.

Com Luciano Alakija

O cenário regulatório da IA em finanças (compliance, proteção de dados, regulações internacionais) e as oportunidades de inovação que IA e análise de dados abrem para o setor.

Com Lígia Lopes, Carlos Augusto de Oliveira, Daniel Rodrigues e Guilherme Themes